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mmseg 模型支持列表

mmseg 是一个基于 PyTorch 的开源对象分割工具箱,也是 OpenMMLab 项目的一部分。

安装 mmseg

参照 get_started.md

支持列表

Model OnnxRuntime TensorRT ncnn PPLNN OpenVino Model config
FCN Y Y Y Y Y config
PSPNet* Y Y Y Y Y config
DeepLabV3 Y Y Y Y Y config
DeepLabV3+ Y Y Y Y Y config
Fast-SCNN* Y Y N Y Y config
UNet Y Y Y Y Y config
ANN* Y Y N N N config
APCNet Y Y Y N N config
BiSeNetV1 Y Y Y N Y config
BiSeNetV2 Y Y Y N Y config
CGNet Y Y Y N Y config
DMNet Y N N N N config
DNLNet Y Y Y N Y config
EMANet Y Y N N Y config
EncNet Y Y N N Y config
ERFNet Y Y Y N Y config
FastFCN Y Y Y N Y config
GCNet Y Y N N N config
ICNet* Y Y N N Y config
ISANet* Y Y N N Y config
NonLocal Net Y Y Y N Y config
OCRNet Y Y Y N Y config
PointRend* Y Y N N N config
Semantic FPN Y Y Y N Y config
STDC Y Y Y N Y config
UPerNet* Y Y N N N config
DANet Y Y N N Y config
Segmenter* Y Y Y N Y config
SegFormer* Y Y N N Y config
SETR Y N N N Y config
CCNet N N N N N config
PSANet N N N N N config
DPT N N N N N config

注意事项

  • 所有 mmseg 模型仅支持 “whole” 推理模式。

  • PSPNet,Fast-SCNN 仅支持静态输入,因为多数推理框架的 nn.AdaptiveAvgPool2d 不支持动态输入。

  • 对于仅支持静态形状的模型,应使用静态形状的部署配置文件,例如 configs/mmseg/segmentation_tensorrt_static-1024x2048.py

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